Estudiantes de la UNSAM crean escáner con IA que detecta infartos en segundos

Un grupo de estudiantes de Ingeniería Biomédica de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) desarrolló un escáner basado en inteligencia artificial capaz de detectar un infarto agudo de miocardio en cuestión de segundos. El proyecto, aún en fase de prototipo, apunta a agilizar el diagnóstico en emergencias y reducir los tiempos de atención crítica.

El dispositivo utiliza algoritmos de IA para analizar señales cardíacas en tiempo real, identificando patrones compatibles con un infarto. Según explicaron los creadores, la herramienta está diseñada para ser utilizada por personal médico no especializado, lo que podría ser clave en salas de emergencia o en zonas con acceso limitado a cardiólogos.

Los estudiantes destacaron que el escáner ya fue probado con datos históricos de pacientes, obteniendo resultados prometedores en precisión. Sin embargo, para su implementación clínica necesitan realizar ensayos con pacientes reales y obtener la aprobación de los entes regulatorios. En ese sentido, buscan patrocinadores que financien las siguientes etapas del desarrollo.

El proyecto se enmarca en un contexto de creciente interés por la aplicación de inteligencia artificial en el ámbito de la salud. En Argentina, diversas universidades y centros de investigación trabajan en soluciones tecnológicas para mejorar la detección temprana de enfermedades cardiovasculares, que son una de las principales causas de muerte en el país.

Los responsables del proyecto esperan poder iniciar los ensayos clínicos en los próximos meses y, de obtener los resultados esperados, avanzar hacia una versión comercial del dispositivo. La iniciativa representa un ejemplo de cómo la investigación universitaria puede generar innovaciones con impacto directo en la salud pública.